Sztuczna inteligencja w biznesie to studia ogólnoakademickie, inżynierskie, których istotą jest połącznie wiedzy z obszaru uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji z wiedzą o funkcjonowaniu i procesach realizowanych przez przedsiębiorstwa oraz o zjawiskach zachodzących w ich otoczeniu. Celem kształcenia na kierunku sztuczna inteligencja w biznesie jest przygotowanie absolwenta do pracy w organizacjach wykorzystujących bądź planujących zastosowanie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji zarówno w swoich systemach zarządzania, jak i w szeroko rozumianej analizie danych. Absolwent kierunku łączy wiedzę i umiejętności z zakresu zarządzania przedsiębiorstwem, współpracy z zespołem oraz metod i technik uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w celu zaprojektowania, wdrożenia oraz stosowania rozwiązań odpowiadających wymaganiom, jak również problemom informacyjnym i decyzyjnym przedsiębiorstw. Wyraźny nacisk położono przy tym na pomiar i diagnozę procesów realizowanych przez podmiot, a także obecnych w jego otoczeniu, jak również na ocenę jakości pozyskiwanych informacji, możliwości ich wykorzystania w procesach analitycznych, a także na zasady i perspektywy wykorzystania pozyskiwanej wiedzy przy podejmowaniu decyzji zarządczych.

Za interdyscyplinarnym połączeniem obu obszarów stoi przeświadczenie, iż sama wiedza z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, bez rozumienia istoty wykorzystywanych danych oraz procesów, których te dane dotyczą nie wystarczy do tego aby dobrać efektywne metody analizy, nie umożliwi także trafnej interpretacji pozyskanych wyników oraz sformułowania przydatnych z biznesowego punktu widzenia rekomendacji. Z drugiej strony, specjalista z zakresu zarządzania w dzisiejszej rzeczywistości rynkowej bez dogłębnej znajomości i rozumienia metod sztucznej inteligencji ogranicza swoje możliwości wykorzystania gromadzonych informacji tracąc tym samym przewagę nad konkurentami, nie będzie także zdolny do efektywnego wdrażania lub koordynowania prac wdrażających tego rodzaju metody w swoim dziale lub przedsiębiorstwie.

Dzięki takiemu połączeniu kompetencji absolwent może też aktywnie realizować proces aplikacji SI w zarządzaniu we współpracy z zespołem ekspertów z zakresu SI, którzy nie posiadają jednak wiedzy z obszaru zarządzania przedsiębiorstwem, pełniąc wówczas funkcję łącznika między odległymi sferami specjalizacji, jakimi są współczesne zarządzanie oraz data science. Specyficzne kompetencje absolwenta z jednej strony umożliwią kadrze menedżerskiej pełne zrozumienie potencjału zastosowań SI w procesach zarządzania, z drugiej zaś pozwolą precyzyjnie wyjaśnić specjalistom z zakresu SI oczekiwania menedżerów co do formy oraz zakresu przygotowanych przezeń analiz.