Po studiach

sztuczna_inteligencja_3.pngPo ukończeniu studiów absolwent kierunku sztuczna inteligencja w biznesie:

  • zna zagadnienia współczesnego zarządzania, ze szczególnym uwzględnieniem problematyki metod i technik zarządzania;
  • potrafi adaptować, rozwijać i aplikować w praktyce rozwiązania z dziedziny uczenia maszynowego i systemów sztucznej inteligencji,
  • potrafi dobrać narzędzia wykorzystywane przez sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do charakteru i założeń zadań i problemów rozwiązywanych w organizacji, a także wskazywać ich zalety oraz ograniczenia stosowania,
  • potrafi stosować metody uczenia maszynowego do rozwiązywania określonych problemów menedżerskich,
  • pracuje w zespole wdrażającym rozwiązania z obszaru sztucznej inteligencji bądź uczenia maszynowego, zapewniając w szczególności wiedzę z obszaru zarządzania oraz wyjaśniając i precyzując potrzeby informacyjne i decyzyjne kadry menedżerskiej;
  • umie dostrzec i zrozumieć trendy rozwoju technik SI oraz potencjał ich stosowania w biznesie;
  • rozumie dylematy poznawcze i etyczne wiążące się z gromadzeniem i przetwarzaniem danych.

Dzięki temu absolwent po ukończonych studiach jest w stanie:sztuczna_inteligencja_4.png

  • dobierać i adaptować narzędzia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego możliwe do zastosowania w poszczególnych obszarach działalności przedsiębiorstwa i wskazywać ograniczenia ich stosowania,
  • projektować i realizować procesy zbierania i przetwarzania danych,
  • projektować i realizować poszczególne etapy wykorzystania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w konkretnych problemach organizacji,
  • analizować systemy zarządzania pod kątem możliwości aplikacji metod uczenia maszynowego i SI oraz doradzać użytkownikom tych systemów w zakresie możliwych do zastosowania rozwiązań,
  • współpracować z zespołem ekspertów ds. sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Po ukończeniu studiów pierwszego stopnia na kierunku sztuczna inteligencja w biznesie absolwent jest również przygotowany do kontynuowania nauki na studiach drugiego stopnia z obszaru zarządzania lub z obszaru analizy danych.

fundusze.png

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego, Program Operacyjny Wiedza Edukacja Rozwój 2014-2020
"
PL2022 - Zintegrowany Program Rozwoju Politechniki LubelskiejPOWR.03.05.00-00-Z036/17