W trakcie studiów nauczysz się:
- jak funkcjonuje współczesne przedsiębiorstwo, jak jest zorganizowane i jakie występują w nim procesy;
- na czym polega organizacja i zarządzanie produkcją, logistyka, marketing, zarządzanie relacjami z klientem czy finanse i rachunkowość, jakie realizują zadania oraz jak organizować i zarządzać ich funkcjonowaniem;
- tego, jakie są źródła informacji w przedsiębiorstwie i jego otoczeniu, jakich dostarczają danych, jak te dane pozyskiwać, przedstawiać i wykorzystywać w działalności menedżerskiej;
- podstaw matematycznych i statystycznych niezbędnych do zrozumienia i wykorzystywania metod sztucznej inteligencji;
- istoty, podstaw technicznych i matematycznych oraz perspektyw uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także stosowania podstawowych i zaawansowanych metod z tego zakresu, w tym metod uczenia głębokiego, dekompozycji i ekstrakcji cech, czy wyszukiwania i klasyfikowania danych;
- implementacji metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w celu rozwiązywania realnych problemów biznesowych, na przykład z obszaru diagnostyki przemysłowej, badań i modelowania zachowania konsumenta, prognozowania ekonometrycznego oraz finansowego, logistyki czy wspomagania decyzji;
- programowania w językach Python i R, pracy z bazami i hurtowniami danych oraz wybranych aspektów projektowania infrastruktury technicznej.
- zarządzania projektami oraz organizacji pracy zespołów.
Szczegółowy plan studiów dostępny do pobrania tutaj.
Treści przedmiotów realizowanych w toku studiów są do pobrania tutaj.
Studia trwają siedem semestrów, kończą się przygotowaniem pracy dyplomowej, zaś absolwent otrzymuje tytuł zawodowy inżyniera.
