O studiach

Sztuczna inteligencja w biznesie to studia ogólnoakademickie, inżynierskie, których istotą jest połącznie wiedzy z obszaru uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji z wiedzą o funkcjonowaniu i procesach realizowanych przez przedsiębiorstwa oraz o zjawiskach zachodzących w ich otoczeniu. Celem kształcenia na kierunku sztuczna inteligencja w biznesie jest przygotowanie absolwenta do pracy w organizacjach wykorzystujących bądź planujących zastosowanie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji zarówno w swoich systemach zarządzania, jak i w szeroko rozumianej analizie danych. Absolwent kierunku łączy wiedzę i umiejętności z zakresu zarządzania przedsiębiorstwem, współpracy z zespołem oraz metod i technik uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w celu zaprojektowania, wdrożenia oraz stosowania rozwiązań odpowiadających wymaganiom, jak również problemom informacyjnym i decyzyjnym przedsiębiorstw. Wyraźny nacisk położono przy tym na pomiar i diagnozę procesów realizowanych przez podmiot, a także obecnych w jego otoczeniu, jak również na ocenę jakości pozyskiwanych informacji, możliwości ich wykorzystania w procesach analitycznych, a także na zasady i perspektywy wykorzystania pozyskiwanej wiedzy przy podejmowaniu decyzji zarządczych.

Za interdyscyplinarnym połączeniem obu obszarów stoi przeświadczenie, iż sama wiedza z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, bez rozumienia istoty wykorzystywanych danych oraz procesów, których te dane dotyczą nie wystarczy do tego aby dobrać efektywne metody analizy, nie umożliwi także trafnej interpretacji pozyskanych wyników oraz sformułowania przydatnych z biznesowego punktu widzenia rekomendacji. Z drugiej strony, specjalista z zakresu zarządzania w dzisiejszej rzeczywistości rynkowej bez dogłębnej znajomości i rozumienia metod sztucznej inteligencji ogranicza swoje możliwości wykorzystania gromadzonych informacji tracąc tym samym przewagę nad konkurentami, nie będzie także zdolny do efektywnego wdrażania lub koordynowania prac wdrażających tego rodzaju metody w swoim dziale lub przedsiębiorstwie.

Dzięki takiemu połączeniu kompetencji absolwent może też aktywnie realizować proces aplikacji SI w zarządzaniu we współpracy z zespołem ekspertów z zakresu SI, którzy nie posiadają jednak wiedzy z obszaru zarządzania przedsiębiorstwem, pełniąc wówczas funkcję łącznika między odległymi sferami specjalizacji, jakimi są współczesne zarządzanie oraz data science. Specyficzne kompetencje absolwenta z jednej strony umożliwią kadrze menedżerskiej pełne zrozumienie potencjału zastosowań SI w procesach zarządzania, z drugiej zaś pozwolą precyzyjnie wyjaśnić specjalistom z zakresu SI oczekiwania menedżerów co do formy oraz zakresu przygotowanych przezeń analiz. 

W trakcie studiów nauczysz się:

• jak funkcjonuje współczesne przedsiębiorstwo, jak jest zorganizowane i jakie występują w nim procesy;
• na czym polega organizacja i zarządzanie produkcją, logistyka, marketing, zarządzanie relacjami z klientem czy finanse i rachunkowość, jakie realizują zadania oraz jak organizować i zarządzać ich funkcjonowaniem;
• tego, jakie są źródła informacji w przedsiębiorstwie i jego otoczeniu, jakich dostarczają danych, jak te dane pozyskiwać, przedstawiać i wykorzystywać w działalności menedżerskiej;
• podstaw matematycznych i statystycznych niezbędnych do zrozumienia i wykorzystywania metod sztucznej inteligencji;
• istoty, podstaw technicznych i matematycznych oraz perspektyw uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także stosowania podstawowych i zaawansowanych metod z tego zakresu, w tym metod uczenia głębokiego, dekompozycji i ekstrakcji cech, czy wyszukiwania i klasyfikowania danych;
• implementacji metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w celu rozwiązywania realnych problemów biznesowych, na przykład z obszaru diagnostyki przemysłowej, badań i modelowania zachowania konsumenta, prognozowania ekonometrycznego oraz finansowego, logistyki czy wspomagania decyzji;
• programowania w językach Python i R, pracy z bazami i hurtowniami danych oraz wybranych aspektów projektowania infrastruktury technicznej.
• zarządzania projektami oraz organizacji pracy zespołów.

Studia trwają siedem semestrów, kończą się przygotowaniem pracy dyplomowej, zaś absolwent otrzymuje tytuł zawodowy inżyniera.

Po ukończeniu studiów pierwszego stopnia na kierunku sztuczna inteligencja w biznesie absolwent jest również przygotowany do kontynuowania nauki na studiach drugiego stopnia z obszaru zarządzania lub z obszaru analizy danych.